广州搜索引擎优化陈永继续为年夜家讲授搜索引擎判断网站如何判断网站是否作弊的原理，上节讲授完TrustRank算法，这一节将详细讲授BadRank算法。

BadRank据传是谷歌采取的反链接作弊算法。它是一种典型的不信任传播模型，即首先构建作弊网页调集，之后操纵链接关系来讲这种不信任分值传递到其他网页。

BadRank包含的根基假定是：如果一个网页将其链接指向作弊页面，则这个网页也很多是作弊网页：而如果一个网页被作弊网页指向，则不克不及说明这个网页是有问题的，因为作弊网页也常常将其链接指向一些知名网站，所以BadRank的根基思路：找到那些有链接关系指向已知作弊网页的页面，这些页面很可能也是作弊网页。

BadRank首先收集一批已经确认的作弊网页形成的作弊网页调集(黑名单)，黑名单内网页付与较高的不信任分值，而不被信任分值是通过网页的链接关系来进行传播的，其计较过程与PR基秘闻同，与PR不合的是，PR是按照网页的出链来进行权值传播的，而BadRank是依照入链来进行权值传播的，所以将BadRank理解为首先将网页之间的链接关系反转，假定页面A有链接指向页面B,则将链接反转为由B指向A,之后依照PR的计较体例进行计较。

PR的计较思路是很是有代表性的，后续提出的ParentPank及Anti-Trust PageRank的整体思路上与BadRank是一致的，根基上都是不信任传播模型的具体实现实例。

BadRank的计较思路很明显和TrustRank是互补的，一个别例是从黑名单解缆传播不信任关系,别的一个是从白名单解缆传播信任关系，所以二者有天然互补性。

BadRank算法讲授完了，搜索引擎判断网站是否作弊的原理阐发(四)将详细讲授SpamRank算法,有兴趣的朋友可以到我的博客进行交换。

文章原创于.30ly/?p=249

转载请留下转载地址

搜索引擎判断网站是否作弊的原理阐发(二)